- Tujuan penelitian:
Mengetahui
hubungan tingkat pendidikan ibu dengan jenis pekerjaan yang dimiliki
a.
Variabel independen à
tingkat pendidikan ibu
Variabel dependen à
jenis pekerjaan ibu
b.
Tingkat pendidikan ibu à
didik
Jenis pekerjaan ibu à
kerja
c.
Didik à kategorik
Kerja à
kategorik
d. uji → uji beda proporsi. Makin tinggi
tingkat pendidikan makin tinggi pekerjaan ibu. HO pengujian : tidak ada
perbedaan proporsi ibu yang memiliki perkejaan antara ibu yang tamat
SD,SLTP,SLTA dan Perguruan Tinggi.
e.
–
f.
|
Chi-Square
Tests
|
|
|
Value
|
df
|
Asymp. Sig. (2-sided)
|
|
Pearson Chi-Square
|
5.637E3a
|
15
|
.000
|
|
Likelihood Ratio
|
5.110E3
|
15
|
.000
|
|
Linear-by-Linear
Association
|
2.280E3
|
1
|
.000
|
|
N of Valid Cases
|
8065
|
|
|
|
a. 0 cells (,0%)
have expected count less than 5. The minimum expected count is 11,17.
|
|
|
g. ada perbedaan proporsi ibu yang memiliki
pekerjaan antara ibu yang tamat SD, SLTP,SLTA dan Perguruan Tinggi.
- Tujuan penelitian
Mengetahui
hubungan tingkat pendidikan Ibu dengan kadar Hb ibu
a.
Var independent à
tingkat pendidikan ibu
Var dependen à
kadar Hb ibu
b.
Tingkat pendidikan ibuà
didik
Kadar Hb ibu à
Hb
c.
Didik à kategorik
Kadar Hb à
numerik
d.
Uji annova à makin tinggi tingkat
pendidikan ibu makin tinggi pula kadar Hb ibu. HO à
tidak ada perbedaan proporsi ibu yang berpendidikan SD, SLTP, SMA dan Perguruan
Tinggi dengan kadar Hb
e.
Uji normality
|
Statistics
|
|
Kadar HB (g/dl)
|
|
|
N
|
Valid
|
8065
|
|
Missing
|
0
|
|
Mean
|
11.654
|
|
Median
|
12.000
|
|
Mode
|
12.0
|
|
Skewness
|
.143
|
|
Std. Error of
Skewness
|
.027
|
è Data normal
f.
|
ANOVA
|
|
Kadar HB (g/dl)
|
|
|
|
|
|
|
|
Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
|
Between Groups
|
71.356
|
3
|
23.785
|
24.961
|
.000
|
|
Within Groups
|
7681.467
|
8061
|
.953
|
|
|
|
Total
|
7752.824
|
8064
|
|
|
|
g. ada perbedaan proporsi ibu yang memiliki kadar
Hb tinggi atau rendah antara ibu
yang tamat SD, SLTP,SLTA dan Perguruan Tinggi.
- Tujuan penelitian
Mengetahui
hubungan tingkat pendidikan dengan mendapat imunisasi TT saat pemeriksaan
kehamilan pertama kali
a. Var independent à tingkat pendidikan ibu
Var dependen à pernah atau tidaknya mendapat imunisasi TT saat
pemeriksaan pertama kali
b. Tingkat pendidikan à didik
Pernah atau tidaknya
mendapat TT à TT
c. Didik à kategorik
TT à kategorik
d. Uji chi square à makin tinggi tingkat pendidikan ibu makin tinggi pula
frekuensi pernah atau tidak pernahnya ibu mendapat imunisasi TT saat
pemeriksaan kehamilan pertama kali
e. –
f.
|
Chi-Square
Tests
|
|
|
Value
|
df
|
Asymp. Sig. (2-sided)
|
|
Pearson Chi-Square
|
17.333a
|
3
|
.001
|
|
Likelihood Ratio
|
17.426
|
3
|
.001
|
|
Linear-by-Linear
Association
|
4.593
|
1
|
.032
|
|
N of Valid Cases
|
7668
|
|
|
|
a. 0 cells (,0%)
have expected count less than 5. The minimum expected count is 22,20.
|
g. Ada perbedaan proporsi ibu yang mendapat imunisasi TT
pada pemeriksaan pertama kali antara ibu yang berpendidikan SD, SLTP, SMA dan
Perguruan Tinggi
- Tujuan penelitian
Mengetahui
hubungan pekerjaan ibu dengan pernah atau tidak pernahnya memeriksakan kehamilan
a.
Var independent à
pekerjaan ibu
Var dependent à
pernah atau tidak pernah memeriksakan kehamilan
b.
Pekerjaan ibu à
Kerja
Pernah atau tidak
memeriksakan kehamilan à pernah
c.
Kerja à kategorik
Pernah atau tidaknya
memeriksakan kehamilanà kategorik
d.
Uji chi square. Makin tinggi tingkat
pekerjaan ibu makin tinggi pula frekuensi pernah atau tidak pernahnya ibu
memeriksakan kehamilan. HO à tidak ada perbedaan
proporsi ibu yang pernah atau tidak pernah memeriksakan kehamilan dengan
pekerjaan ibu PNS, swastas, wiraswasta, pedagang, buruh/tani dan lain-lainnya
e.
-
f.
|
Chi-Square
Tests
|
|
|
Value
|
df
|
Asymp. Sig. (2-sided)
|
|
Pearson Chi-Square
|
2.747E2a
|
5
|
.000
|
|
Likelihood Ratio
|
236.547
|
5
|
.000
|
|
Linear-by-Linear
Association
|
253.394
|
1
|
.000
|
|
N of Valid Cases
|
8065
|
|
|
|
a. 0 cells (,0%)
have expected count less than 5. The minimum expected count is 21,12.
|
g. Ada perbedaan proporsi ibu yang pernah atau tidak
pernahnya memriksakan kehamilan dengan pekerjaan ibu PNS, swasta, wiraswasta,
pedagang, buruh atau tani dan lain-lain.
- Tujuan penelitian
Mengetahui Hubungan Tingkat Pendidikan Ibu
Dengan Jenis Pekerjaan Ibu
a.
Tingkat
Pendidikan variabel nya adalah variabel Independen
Jenis Pekerjaan variabelnya adalah variabel
Dependen
b.
Pendidikan
fieldnya adalah Didik
Jenis Pekerkjaan fieldnya adalah Kerja
c.
field Didik
termasuk data Kategorik
Field Kerja termasuk data Kategorik
d.
Uji Beda
Proporsi.Makin Tinggi Pendidikan Ibu Makin Bagus Pekerjaan Ibu
Ho:Tidak Ada Perbedaan Proporsi Ibu Yang
Tidak Bekerja Antar Tamat SD,SLTP,SLTA dan Perguruan Tinggi.Diuji Pada
Confidens Interval 95%
e.
Interpretasi
|
Pendidikan Formal Ibu * Pekerjaan Ibu
Responden Crosstabulation
|
|
|
|
|
Pekerjaan
Ibu Responden
|
Total
|
|
|
|
|
PNS
|
Swasta
|
Wiraswasta
|
Pedagang
|
Buruh/T/N
|
Lain2
|
|
Pendidikan Formal Ibu
|
BH/SD
|
Count
|
1
|
1
|
6
|
17
|
139
|
46
|
210
|
|
% within Pendidikan Formal Ibu
|
.5%
|
.5%
|
2.9%
|
8.1%
|
66.2%
|
21.9%
|
100.0%
|
|
SLTP
|
Count
|
14
|
176
|
227
|
354
|
197
|
140
|
1108
|
|
% within Pendidikan Formal Ibu
|
1.3%
|
15.9%
|
20.5%
|
31.9%
|
17.8%
|
12.6%
|
100.0%
|
|
SLTA
|
Count
|
78
|
1002
|
919
|
713
|
87
|
680
|
3479
|
|
% within Pendidikan Formal Ibu
|
2.2%
|
28.8%
|
26.4%
|
20.5%
|
2.5%
|
19.5%
|
100.0%
|
|
P.Tinggi
|
Count
|
1822
|
805
|
398
|
97
|
6
|
140
|
3268
|
|
% within Pendidikan Formal Ibu
|
55.8%
|
24.6%
|
12.2%
|
3.0%
|
.2%
|
4.3%
|
100.0%
|
|
Total
|
Count
|
1915
|
1984
|
1550
|
1181
|
429
|
1006
|
8065
|
|
% within Pendidikan Formal Ibu
|
23.7%
|
24.6%
|
19.2%
|
14.6%
|
5.3%
|
12.5%
|
100.0%
|
f.
|
Chi-Square Tests
|
|
|
Value
|
df
|
Asymp. Sig.
(2-sided)
|
|
Pearson Chi-Square
|
5.637E3a
|
15
|
.000
|
|
Likelihood Ratio
|
5.110E3
|
15
|
.000
|
|
Linear-by-Linear Association
|
2.280E3
|
1
|
.000
|
|
N of Valid Cases
|
8065
|
|
|
|
a. 0 cells (,0%) have expected count less
than 5. The minimum expected count is 11,17.
|
P<0.05,jadi Ho ditolak
g.
Kesimpulan”
Ada Perbedaan Proporsi Ibu Yang Tidak Bekerja Antar Tamat Sd,Sltp,Slta Dan
Perguruan Tinggi”
- Tujuan penelitian
Mengetahui Hubungan jenis pekerjaan Ibu
Dengan alat kontrasepsi yang dipakai ibu
a.
jenis
pekerjaan variabelnya adalah Variabel Independen
Alat kontrasepsi variabelnya adalah Variabel
Dependen
b.
jenis
pekerjaan fieldnya adalah kerja
Alat kontrasepsi fieldnya adalah Ksepsi
c.
field Didik
termasuk data Kategorik
Field Kerja termasuk data Kategorik
d.
Uji Beda
Proporsi.Makin Tinggi Pendidikan Ibu Makin Bagus alat kontrasepsi yang dipakai.
Ho:Tidak Ada Perbedaan Proporsi Ibu Yang
Memakai Alat Kontrasepsi Antara ibu yang bekrja sebagai .Diuji Pada Confidens
Interval 95%
e.
Interpretasi
f.
|
Pekerjaan Ibu Responden * Kontrasepsi
Dipakai ? Crosstabulation
|
|
|
|
|
Kontrasepsi
Dipakai ?
|
Total
|
|
|
|
|
IUD
|
Kondom
|
Pil
|
Susuk
|
Lain2
|
|
Pekerjaan Ibu Responden
|
PNS
|
Count
|
508
|
275
|
623
|
99
|
14
|
1519
|
|
% within Pekerjaan Ibu Responden
|
33.4%
|
18.1%
|
41.0%
|
6.5%
|
.9%
|
100.0%
|
|
Swasta
|
Count
|
521
|
346
|
461
|
133
|
17
|
1478
|
|
% within Pekerjaan Ibu Responden
|
35.3%
|
23.4%
|
31.2%
|
9.0%
|
1.2%
|
100.0%
|
|
Wiraswasta
|
Count
|
382
|
235
|
412
|
124
|
7
|
1160
|
|
% within Pekerjaan Ibu Responden
|
32.9%
|
20.3%
|
35.5%
|
10.7%
|
.6%
|
100.0%
|
|
Pedagang
|
Count
|
234
|
178
|
330
|
118
|
8
|
868
|
|
% within Pekerjaan Ibu Responden
|
27.0%
|
20.5%
|
38.0%
|
13.6%
|
.9%
|
100.0%
|
|
Buruh/T/N
|
Count
|
83
|
34
|
103
|
21
|
1
|
242
|
|
% within Pekerjaan Ibu Responden
|
34.3%
|
14.0%
|
42.6%
|
8.7%
|
.4%
|
100.0%
|
|
Lain2
|
Count
|
133
|
154
|
262
|
50
|
19
|
618
|
|
% within Pekerjaan Ibu Responden
|
21.5%
|
24.9%
|
42.4%
|
8.1%
|
3.1%
|
100.0%
|
|
Total
|
Count
|
1861
|
1222
|
2191
|
545
|
66
|
5885
|
|
% within Pekerjaan Ibu Responden
|
31.6%
|
20.8%
|
37.2%
|
9.3%
|
1.1%
|
100.0%
|
|
Chi-Square Tests
|
|
|
Value
|
df
|
Asymp. Sig.
(2-sided)
|
|
Pearson Chi-Square
|
1.426E2a
|
20
|
.000
|
|
Likelihood Ratio
|
139.218
|
20
|
.000
|
|
Linear-by-Linear Association
|
34.179
|
1
|
.000
|
|
N of Valid Cases
|
5885
|
|
|
|
a. 1 cells (3,3%) have expected count less
than 5. The minimum expected count is 2,71.
|
- Tujuan penelitian”Mengetahui Hubungan
Umur Resiko Tinggi Dengan Tekanan Darah”
- umur resiko tinggi variabel nya adalah variabel Independen
Tekanan darah variabelnya adalah variabel
Dependen
- umur resiko tinggi fieldnya adalah
uresti
Tekanan darah fieldnya adalah diastol dan
sistol
- field uresti termasuk data Kategorik
Field diastol dan sistol termasuk data
numerik
- Uji Perbedaan Rata-rata.
Dua rata-rata dilakukan dengan uji t-test
Sampel tidak berpasangan dilakukan dengan
independent Sample t-test
Teori yang relevan : makin tinggi uresti ibu
makin tinggi tekanan darahnya
Ho:Tidak Ada Perbedaan rata-rata yang
signifikan antara ibu yang memiliki umur resiko tinggi dan tekanan darah ibu.
Diuji Pada Confidens Interval 95%
- Tekanan darah numerik dilakukan uji
normality
- interpretasi
-
|
Descriptives
|
|
|
Umur Resiko Tinggi
|
Statistic
|
Std. Error
|
|
TD Sistolik
|
Resti
|
Mean
|
110.49
|
.513
|
|
95% Confidence Interval for Mean
|
Lower Bound
|
109.48
|
|
|
Upper Bound
|
111.50
|
|
|
5% Trimmed Mean
|
110.72
|
|
|
Median
|
110.00
|
|
|
Variance
|
107.513
|
|
|
Std. Deviation
|
10.369
|
|
|
Minimum
|
60
|
|
|
Maximum
|
140
|
|
|
Range
|
80
|
|
|
Interquartile Range
|
20
|
|
|
Skewness
|
-.488
|
.121
|
|
Kurtosis
|
1.452
|
.241
|
|
Tidak Resti
|
Mean
|
113.58
|
.105
|
|
95% Confidence Interval for Mean
|
Lower Bound
|
113.38
|
|
|
Upper Bound
|
113.79
|
|
|
5% Trimmed Mean
|
113.46
|
|
|
Median
|
110.00
|
|
|
Variance
|
83.714
|
|
|
Std. Deviation
|
9.150
|
|
|
Minimum
|
60
|
|
|
Maximum
|
226
|
|
|
Range
|
166
|
|
|
Interquartile Range
|
10
|
|
|
Skewness
|
.823
|
.028
|
|
Kurtosis
|
9.785
|
.056
|
|
Tests of Normality
|
|
|
|
Umur Resiko Tinggi
|
Kolmogorov-Smirnova
|
Shapiro-Wilk
|
|
|
|
Statistic
|
df
|
Sig.
|
Statistic
|
df
|
Sig.
|
|
|
TD Sistolik
|
Resti
|
.209
|
408
|
.000
|
.907
|
408
|
.000
|
|
|
Tidak Resti
|
.198
|
7657
|
.000
|
|
|
|
|
|
a. Lilliefors Significance Correction
|
|
|
|
|
|
|
|
Descriptives
|
|
|
Umur Resiko Tinggi
|
Statistic
|
Std. Error
|
|
TD Diastolik
|
Resti
|
Mean
|
78.19
|
.508
|
|
95% Confidence Interval for Mean
|
Lower Bound
|
77.19
|
|
|
Upper Bound
|
79.19
|
|
|
5% Trimmed Mean
|
77.82
|
|
|
Median
|
80.00
|
|
|
Variance
|
105.420
|
|
|
Std. Deviation
|
10.267
|
|
|
Minimum
|
60
|
|
|
Maximum
|
120
|
|
|
Range
|
60
|
|
|
Interquartile Range
|
10
|
|
|
Skewness
|
.695
|
.121
|
|
Kurtosis
|
.824
|
.241
|
|
Tidak Resti
|
Mean
|
77.16
|
.094
|
|
95% Confidence Interval for Mean
|
Lower Bound
|
76.97
|
|
|
Upper Bound
|
77.34
|
|
|
5% Trimmed Mean
|
77.08
|
|
|
Median
|
80.00
|
|
|
Variance
|
68.060
|
|
|
Std. Deviation
|
8.250
|
|
|
Minimum
|
60
|
|
|
Maximum
|
120
|
|
|
Range
|
60
|
|
|
Interquartile Range
|
10
|
|
|
Skewness
|
.462
|
.028
|
|
Kurtosis
|
.574
|
.056
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Tests of Normality
|
|
|
Umur Resiko Tinggi
|
Kolmogorov-Smirnova
|
Shapiro-Wilk
|
|
|
Statistic
|
df
|
Sig.
|
Statistic
|
df
|
Sig.
|
|
TD Diastolik
|
Resti
|
.199
|
408
|
.000
|
.899
|
408
|
.000
|
|
Tidak Resti
|
.215
|
7657
|
.000
|
|
|
|
|
a. Lilliefors Significance Correction
|
|
|
|
|
|
g.
P<0.05,Jadi
Ho Ditolak”Ada Perbedaan Rata-Rata Yang Signifikan Antara Ibu Yang Memiliki
Umur Resiko Tinggi Dan Tekanan Darah Ibu”
see more?
